Nouvelle série de webinaires: Les données en pratique
Au cours des dernières décennies, la collecte de données dans les systèmes de santé s’est considérablement améliorée grâce à des solutions de collectes mobiles, à l’amélioration des outils de gestion des données tels que le DHIS2 ou encore à des systèmes de collecte de données individuelles plus performants. Ces systèmes de collecte de données individuelles, tels que ODK, ont en effet facilité la collecte et la gestion des données des patients, des services, de la logistique, des infrastructures et de nombreuses autres dimensions des systèmes de santé.
Avec ces progrès, de nouveaux défis sont apparus. Les données collectées doivent être analysées et utilisées pour guider les décisions, informer la communauté au sens large sur les défis sanitaires, ou donner un aperçu des succès et des échecs des programmes de santé. Parmi les défis qui sont apparus, on peut citer la nécessité d’améliorer les méthodes de traitement de la qualité des données, le besoin de résultats à plusieurs niveaux d’agrégation pour un grand nombre d’indicateurs, et la faiblesse de certains référentiels tels que les frontières infranationales ou la répartition de la population. Les gestionnaires et les analystes de données de santé doivent utiliser des méthodes et des outils adéquats pour fournir les informations les plus précises et les plus utiles aux utilisateurs de données.
Pour explorer ces défis et partager son expérience, Bluesquare lance une nouvelle série de webinaires “Les données en pratique”.
Cette série de webinaires aura pour but de présenter des outils et des approches concrètes que Bluesquare et ses partenaires ont développé et testé pour les systèmes d’information géospatiale et l’optimisation de l’utilisation des données pour une prise de décision plus intelligente en matière de santé publique. Nous nous focaliserons sur des solutions pratiques et concrètes pour aider à mobiliser les données, en particulier dans le contexte de la santé, à mettre en œuvre des analyses avancées et à partager les résultats avec les décideurs et les autres utilisateurs de données.
Ci-dessous des exemples de sujets qui seront abordés:
- Cartographie de l’accessibilité aux soins de santé : l’exemple du Niger
- Qualité des données géographiques et statistiques et utilisation des données
- Mobiliser les données de routine pour modéliser le résultat des systèmes de santé
- Maîtriser les listes principales d’équipements : questions, défis et outils
- Comment réussir une micro-planification numérique ?
- Expériences de collecte de données de routine sur les infrastructures, les équipements et les services de santé.
